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李開復稱螞蟻金服為曠視提供人臉數據:一場“口誤”引發的冤案


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編輯/夢佳、QJP

來源:微博

  【新智元導讀】昨天,李開復突然上了熱搜,起因竟然是他在演講中透露,曠視曾經從螞蟻金服等公司那裡拿到人臉數據,引發爭議。 曠視隨後回應:不掌握不收集,數據安全是立身之本。 螞蟻金服也緊急否認!

昨天晚上,創新工場董事長兼CEO李開復突然上了熱搜,起因竟然是一段涉及到三家企業曠視、美圖和螞蟻金服的爭議言論。

9月12日的HICOOL全球創業者峰會上,李開復在發言中提到,早期幫助曠視科技公司尋找了包括美圖和螞蟻金服等合作夥伴,讓他們拿到了大量人臉數據,幫助他們分析各個行業怎麼切入,並在隨後的摸索過程中找到了幾個有價值的商業化方向。

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當時他的原話本來是「曠視科技是我們在八年前投資的一家公司,今天已經是一個很快就要IPO的人工智能巨頭。它的發展路徑是很獨特的。是一批非常技術的技術人,沒有任何的這種產品行業的經驗,靠著自己獨特的技術能力,來尋找我們創業。」

「早期還是犯了很多錯誤走了很多彎路,但在摸索過程中找到了幾個非常有價值的商業方向包括安防、物流等等的領域。」

  說漏嘴還是口誤? 各方迅速聲明:共享AI技術非人臉數據

李開復原本想講述的是曠視從技術到商業化路徑的探索過程,強調自己在這當中扮演的角色,沒想到透露了一個意思,就是曠視曾從螞蟻金服那裡拿到人臉數據。

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事情聽起來有些嚴重了,涉及到了用戶隱私的紅線。

螞蟻集團率先通過微博做出回應,

「我們關注到李開復先生在公開場合提及螞蟻金服和曠視科技的合作,需要澄清的是:

第一,螞蟻集團在與曠視科技合作事宜上從未與李開復先生有過接觸;

第二,螞蟻集團從未提供任何人臉數據給曠視科技,雙方過往合作僅限曠視科技授權其圖像識別算法能力給螞蟻單獨部署和使用,不涉及任何數據的共享和傳輸。 目前雙方已無相關業務合作;

第三,螞蟻再次重申,數據安全和隱私保護是螞蟻的生命線,遵守法律法規、遵循用戶明確授權原則和最小化原則,是採集、留存和使用數據的三條紅線,在任何時候都不會違背。 」

網友幽默評論,

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也有人指出,充分相信阿里騰訊這個級別的公關能力和公關團隊。

作為當事人,李開復也在當晚發表說明:

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這一番聲明側面印證了螞蟻金服的回應,即曠視提供給合作方的是AI技術,並不涉及到任何數據的共享與傳輸。

也有專業人士從技術角度分析稱,提供的有可能是數據採集點(每張臉超過80個採集點)的信息。 並不是像大家想像的把臉圖直接給到。

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曠視:數據安全是AI企業立身之本

主要相關方曠視也出面澄清。

曠視官微發布聲明稱,「我們關注到網上報導李開復先生提及曠視的言論,我們需要聲明的是:

1,在客戶合作的過程中,曠視始終尊重並致力於協助客戶確保數據安全。 我們不掌握,也不會主動收集終端用戶的任何個人信息,這是我們的一貫原則。

2,數據安全是人工智能企業的立身之本。 曠視一直高度重視『數據隱私安全保護』問題,並已在企業內部製定、實施了完善的數據隱私保護製度。 」

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成立於2011年,曠視科技是國內最早一批成立的計算機視覺技術創業公司,深耕圖像識別和深度學習領域,核心的人臉識別技術已經應用於安防、金融等各個領域,又有Face++開放雲平台等明星產品。

隨著人工智能技術的不斷發展,如何更好地保護大眾隱私數據安全將成為全行業健康發展的底線。 曠視科技首席科學家孫劍曾提到,非常看好數據安全訓練或者隱私安全學習。

在此前的採訪中,談到人臉識別技術的安全性問題,孫劍認為,任何技術沒有絕對地安全,就手機產品來說,指紋識別也有不安全的地方。

「這其實也取決於人們的接納程度,指紋識別剛出來的時候,很多人也擔心其不安全性,但後來人們還是慢慢接納了這個應用。」孫劍曾解釋到。

「像人臉取款,有些銀行已經開展了這個業務,但是有些銀行還沒有開展,也就是說人臉識別在各行各業的應用是伴隨著人們逐步接納的一個過程,並不是一蹴而就的。」

  論數據隱私保護,網友:這個時代,數據有原罪

原本動機很簡單,卻因為一個「口誤」引發了大量的輿論,和多方困擾。

當然關於隱私保護的討論數見不鮮,在國內外都是如此。 2018年3月,數據分析公司Cambridge Analytica因不當取得5000萬Facebook用戶數據之醜聞而聞名,隨後破產。

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對用戶隱私數據的保護早已不是新鮮事,可以這麼說,沒有了用戶的隱私數據,很多軟件都沒有了存在的意義。

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很多軟件都不會跟用戶講道理,只要能拿到授權,就可以用自己的算法做用戶畫像、精準營銷等,最終的目的只有一個,就是把數據轉化為錢。

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得數據者得天下,這句話對各大AI廠商來說一點也不為過。

在人工智能時代,各種模型和算法得以安身立命的基礎就是數據,通過對訓練集有標註數據的訓練,才能在驗證集上對模型不斷的調優,從而在測試集上達到更好的效果。

雖然few-shot learning、zero-shot learning等需要少量數據或者不需要數據的算法和模型也在快速發展,但目前基本上都還處於實驗研究探索階段。

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數據對於各國來說也在成為一種戰略性資源,保護用戶隱私數據和數據安全已經迫在眉睫。

蘋果公司要把中國用戶的數據存放在「雲上貴州」,tictok要把美國用戶的數據存放在美國,Facebook因把歐洲用戶數據傳回美國而遭到了巨額罰款,都是出於同樣的考慮。

在這個數據滿天飛的時代,完全的保護用戶隱私數據還有很長的路要走。 也許目前我們真正需要思考的是,如何保證用戶的隱私數據不被濫用,以及用戶是否同意通過提供部分隱私數據,來換取更便捷高效的生活。

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(聲明:本文僅代表作者觀點,不代表新浪網立場。)